人工智能领域再次迎来重大突破，基础模型与工程化体系的不断成熟为“人工智能+”时代铺平了道路，这一进展不仅引起了业界的广泛关注，更为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持，中国信通院人工智能研究所所长魏凯对此进行了深入解读，揭示了人工智能技术的最新动态及其在各行业中的潜在应用，同时展望了未来的发展趋势。
魏凯指出，近年来，人工智能技术发展迅速，基础大模型技术加速迭代，工程化和应用赋能加速落地，2024年，以大模型为主线的人工智能技术还远未定型，技术创新非常活跃，头部企业沿着规模定律，不断刷新基础大模型的能力上限，随着预训练扩展遇瓶颈的讨论逐渐增多，行业开始探索新的扩展方向，在此背景下，o1等模型的推出为大语言模型开辟了新的道路，多模态生成模型和理解模型也取得了快速进步，这些进展为后续的具身智能和AGI（通用人工智能）发展奠定了坚实基础。
在基础模型不断演进的同时，工程化体系也日益成熟，魏凯提到，2024年，围绕大模型的工程化技术得到了快速发展，检索增强生成（RAG）、智能体，甚至多智能体工作流等技术逐渐成熟，智能体以大模型为智能中枢，融合规划、记忆和工具调用等能力，在众多领域初步展现出巨大潜力，如果把大模型比作操作系统，那么智能体就像是APP，它们能够自主决策并执行任务，推动人类决策和操作的高度自动化。
这一新兴IT技术的进展在各行各业中都有着广泛的应用前景，在医疗领域，AI技术可以用于医学模拟教学，提升医生培养效率，同时还可以通过AI手术模拟系统减少临床失误，在教育领域，AI智能体可以根据学生的学习进度和知识掌握情况，自动调整教学内容和方式，提供个性化的学习路径，在工业领域，AI技术可以应用于软件开发、材料和药物研发、仿真设计等多个环节，提升研发效能，在客户服务、市场营销、消费端办公助手、智能搜索等领域，AI技术也有着广泛的应用前景。
随着人工智能技术的普及和深入应用，其对社会的影响和变革也日益显著，魏凯强调，人工智能将成为人类工作的强大助手，而非替代者，通过与AI的协同合作，人类可以将更多精力集中在创造性工作和人际交往上，这不仅提升了工作效率，还丰富了工作内容，减少了“技术性”失业的风险，AI技术的广泛应用也将推动全球经济的增长，预计到2025年，AI将直接推动全球约3.2万亿美元的GDP增长，人工智能行业市场规模也将进一步扩大，预计到2030年将达到10000亿元。
展望未来，人工智能技术的发展仍然充满挑战和机遇，魏凯指出，当前人工智能领域的技术路线日益多元，多模态整合能力显著增强，但同时也面临着“规模定律”的挑战以及版权、伦理等多方面的风险考验，未来的发展趋势将是性能比拼转向落地应用，将先进技术与具体场景紧密结合，加速前沿科技成果的转化与应用。
对于相关从业人员和企业而言，魏凯建议要不断学习和掌握新的技术知识，提升自身的创新能力和综合素质，以适应这个快速发展的时代，也要时刻牢记AI伦理与安全的重要性，确保AI技术的发展能够造福人类社会，企业需要加强技术研发和创新能力，积极探索人工智能技术在各行业中的应用场景和商业模式，推动人工智能技术的普及和深入应用，还需要加强国际合作与交流，共同应对人工智能技术发展带来的挑战和机遇。
基础模型与工程化体系的不断成熟为“人工智能+”时代铺平了道路，这一新兴IT技术的进展将深刻改变各行各业的发展格局，推动全球经济的增长和社会的变革，对于相关从业人员和企业而言，这是一个充满机遇和挑战的时代，需要不断学习和创新，以适应这个快速发展的时代。
